Risorse Umane

RAPPORTO WORKDAY SULLA FORZA LAVORO (OTTOBRE 2026): L’AI RIDEFINISCE I RUOLI INVECE DI ELIMINARLI 

Cala del 25% la domanda di competenze AI di base: le aziende cercano esperti nello sviluppo di soluzioni, non semplici utilizzatori. Intanto rallentano promozioni e mobilita interna. 

Workday, Inc. (NASDAQ: WDAY), la piattaforma aziendale di intelligenza artificiale dedicata alle risorse umane, alla finanza e all’IT, ha pubblicato il suo October 2026 Global Workforce Report, dal quale emerge che la maggior parte dei dirigenti aziendali non prevede che l’intelligenza artificiale comporti una riduzione del proprio organico. Al contrario, si aspettano che modifichi i ruoli che i dipendenti già ricoprono, ma molti lavoratori affermano di non ricevere l’aiuto necessario per stare al passo con i cambiamenti. 

Il rapporto ha rilevato che il 40% dei dirigenti aziendali si aspetta che l’intelligenza artificiale li aiuti a ottenere di più dai dipendenti già in forza, mentre il 28% prevede una riduzione dell’organico. Allo stesso tempo, i tradizionali percorsi di crescita professionale stanno subendo una battuta d’arresto. I passaggi a nuovi ruoli all’interno della stessa azienda sono diminuiti nel 57% delle aziende, le promozioni sono rimaste invariate e quasi 4 dipendenti su 10 hanno dichiarato che la loro azienda ha subito una riorganizzazione o una ristrutturazione nell’ultimo anno. 

«I dipendenti potrebbero non cambiare lavoro, ma sono i loro ruoli a cambiare», ha affermato Fabrizio Rotondi, Country Manager di Workday Italia. «I dirigenti devono poter offrire alle persone un modo per stare al passo con il cambiamento». 

Le competenze di base nell'intelligenza artificiale stanno già perdendo valore 

Il segnale più evidente di quanto velocemente stiano cambiando le cose si riscontra negli annunci di lavoro. Analizzando i dati relativi alle competenze presenti nelle richieste di assunzione di oltre 550 datori di lavoro che utilizzano Workday Recruiting, la domanda di competenze di base nell’AI, come la creazione di semplici prompt, è aumentata fino alla fine del 2025, ha raggiunto il picco nel gennaio 2026 e poi è scesa del 25% nei mesi successivi. Nel frattempo, la domanda di competenze pratiche, come lo sviluppo di strumenti di IA, l’automazione dei flussi di lavoro e l’ingegneria dell’IA, è cresciuta costantemente, registrando un aumento del 51% tra settembre 2025 e luglio 2026. Le aziende sono passate dal cercare persone in grado semplicemente di utilizzare l’AI a cercare persone in grado di svilupparla. 

I lavoratori stanno cercando di stare al passo. In un sondaggio condotto nel settembre 2026 su 6.000 dipendenti a tempo pieno, il 79% dei lavoratori ha dichiarato di sapere quali competenze sono necessarie per avere successo, ma solo il 66% ha affermato che il proprio datore di lavoro li aiuta effettivamente a sviluppare tali competenze: un divario di 13 punti tra ciò di cui i dipendenti sono consapevoli di aver bisogno e il sostegno che ricevono. La fiducia è alta: il 65% si dichiara sicuro di poter acquisire nuove competenze se richiesto. Nel sondaggio AI@Work Pulse di Workday condotto ad agosto su 5.944 lavoratori, il 62% di coloro che utilizzano l’AI per quasi tutto il proprio lavoro ha affermato di ritenere che ciò renderà le proprie competenze attuali meno preziose. Tuttavia, più di tre quarti (76%) di questi utenti intensivi di IA hanno dichiarato di aspettarsi che ciò apra nuove opportunità di carriera. 

A complicare ulteriormente le cose, i dati relativi alle richieste di assunzione provenienti dalle aziende che utilizzano Workday Recruiting mostrano che le aziende richiedono in misura minore proprio quelle competenze che aiuterebbero i lavoratori ad affrontare questo cambiamento: management e leadership.

Meno possibilità di carriera all'interno, più concorrenza all'esterno

Passare a un nuovo ruolo all’interno della stessa azienda sta diventando sempre più difficile. Le trasferte interne sono diminuite nel 57% delle aziende rispetto all’anno precedente, mentre i tassi di promozione a livello mondiale sono rimasti sostanzialmente invariati. Secondo l’indagine globale, i dipendenti che hanno cercato di cambiare ruolo all’interno dell’azienda hanno indicato più spesso come motivi la sospensione delle assunzioni per quella posizione, la mancanza di sostegno da parte dei manager e processi di selezione percepiti come iniqui. Circa la metà dei dipendenti non ha nemmeno tentato di cambiare ruolo all’interno dell’azienda lo scorso anno e, di questi, il 27% ha dichiarato semplicemente di non aver individuato opportunità interessanti all’interno della propria azienda.

Questo sta spingendo le persone a cercare altrove, e non lo fanno da sole: l’84% di chi cerca lavoro ha dichiarato di aver utilizzato l’AI durante la propria ricerca, secondo il sondaggio AI@Work Pulse di Workday. Il numero mediano di candidati per ogni posto di lavoro che viene occupato è salito a 69, rispetto ai 58 dell’anno precedente, una possibile conseguenza del fatto che l’AI rende più facile per le persone candidarsi a più offerte contemporaneamente. Ma nemmeno questo aumento del volume ha rallentato le assunzioni. Il tempo necessario per coprire una posizione è rimasto stabile a circa 60 giorni, poiché un maggior numero di candidature non significa necessariamente un maggior numero di candidati qualificati. La concorrenza è particolarmente agguerrita in due settori: il numero di candidati per ogni posto di lavoro che viene occupato è aumentato del 27% su base annua nei servizi finanziari e del 40% nel settore della tecnologia e dei media. Più della metà dei candidati in ciascun settore, rispettivamente il 53% e il 57%, ha affermato che l’intelligenza artificiale ha aumentato il numero di posizioni per cui si sono candidati. Un maggior numero di candidature non si traduce in assunzioni più rapide. I datori di lavoro hanno affermato che le posizioni rimangono per lo più vacanti perché i candidati non possiedono le competenze giuste o perché la retribuzione, l’ubicazione o la flessibilità non corrispondono a ciò che le persone desiderano.

«La questione non è solo se qualcuno abbia già svolto esattamente quel lavoro in passato», ha affermato Rotondi. «Si tratta piuttosto di capire se sia in grado di imparare abbastanza in fretta da risolvere il prossimo problema».

I dipendenti rimangono in azienda, ma sono meno propensi a raccomandare il proprio datore di lavoro

Poiché cambiare azienda sembra più rischioso in un mercato del lavoro stagnante, i dipendenti tendono a rimanere dove sono. Il turnover volontario si attesta intorno al 16% all’anno e circa il 70% dei dipendenti lavora ancora per la stessa azienda due anni dopo. Tuttavia, i dati di Workday suggeriscono che rimanere non equivale a essere felici.

In tutti i settori analizzati, i dipendenti che intendono rimanere sono meno propensi a raccomandare il proprio datore di lavoro ad altri, un divario che raggiunge gli 11 punti nel settore pubblico. Molte persone intendono mantenere il proprio posto di lavoro, ma sono in minor numero quelle che consiglierebbero a un amico di venire a lavorare lì. Questo è un segno di cautela, non di impegno. Molti lavoratori sembrano preferire l’incertezza che già conoscono piuttosto che rischiare qualcosa di nuovo.

«In questo momento c’è un forte malessere latente sul posto di lavoro», ha affermato Rotondi. «Rimanere non equivale ad aderire pienamente alla visione aziendale, e le aziende che lo interpretano in questo modo ne pagheranno le conseguenze in termini di produttività».

Il Report 

Il presente rapporto attinge a diverse fonti. I dati relativi ai trasferimenti interni, alle promozioni, al turnover e alla fidelizzazione provengono da dati anonimizzati sul personale delle aziende che utilizzano il software HR di Workday, limitatamente ai clienti attivi con almeno 250 dipendenti e confrontati su base annua. I dati relativi alle aspettative dei dirigenti riguardo all’intelligenza artificiale, nonché alla fiducia e al sostegno dei dipendenti nell’apprendimento di nuove competenze, provengono da un sondaggio globale condotto su 6.001 dipendenti e dirigenti aziendali, tra cui circa 1.780 responsabili delle decisioni. I dati su come i lavoratori utilizzano l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro e nella ricerca di un impiego provengono da un sondaggio separato condotto da Workday su 5.944 lavoratori (AI@Work Pulse). I dati sulla domanda di competenze negli annunci di lavoro si basano su dati anonimizzati relativi alle competenze di circa 550 datori di lavoro aziendali che hanno utilizzato Workday Recruiting da settembre 2025 a luglio 2026. Per maggiori dettagli, consultare la metodologia completa alla fine del rapporto. 

Per ulteriori informazioni 

●    Leggi il rapporto completo October 2026 Global Workforce Report.

●    Scopri l’analisi economica dei dati.

●    Scopri i cinque punti chiave emersi dalla ricerca.

●    Scopri di più sull’enorme trasformazione in atto all’interno delle aziende.